삶은 어차피 비극이고
어쩌다 희극이지만
어쩌면 한바탕의 춤
영화평론가 이동진
주요 특징:
매우 빠른 속도 (pip보다 약 10-100배 빠름)
pip와 완벽한 호환성
의존성 해결 알고리즘 개선
병렬 다운로드 지원
캐싱 메커니즘 최적화
astral.sh에서 개발한 도구로, 2023년 말~2024년 초에 공개
터미널에서 다음 명령어로 설치합니다:
# macOS/Linux에서 설치
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)에서 설치
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
# 패키지 설치
uv pip install requests pandas
# 여러 패키지 동시 설치 (매우 빠름)
uv pip install numpy matplotlib seaborn scikit-learn
# 특정 버전 설치
uv pip install flask==2.0.1
# requirements.txt 파일 사용
uv pip install -r requirements.txt
# 새 가상환경 생성
uv venv .venv
# 가상환경 활성화 (Linux/macOS)
source .venv/bin/activate
# 가상환경 활성화 (Windows)
.venv\Scripts\activate
기존 pip 명령어와 거의 동일하게 작동합니다:
# 패키지 업그레이드
uv pip install --upgrade requests
# 패키지 제거
uv pip uninstall pandas
# 설치된 패키지 목록 확인
uv pip list
# 현재 환경의 패키지를 requirements.txt로 내보내기
uv pip freeze > requirements.txt
# 개발 의존성과 프로덕션 의존성 분리 (pip-tools 호환)
uv pip compile pyproject.toml -o requirements.txt
# 1. 특정 파이썬 버전으로 가상환경 생성
uv venv --python=3.13.2 .venv_py3132
# 2. 가상환경 활성화
# Linux/macOS
source .venv_py3132/bin/activate
# Windows
# .venv_py3132\Scripts\activate
# 3. Jupyter와 필수 패키지 설치
uv pip install jupyter notebook pandas numpy matplotlib scipy
# 4. Jupyter 노트북 실행
jupyter notebook
주의사항:
첫 번째 Jupyter 노트북에서 환경이 제대로 설정되었는지 확인하려면:
import sys
print(f"Python 버전: {sys.version}")
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print("모든 필수 패키지가 성공적으로 로드되었습니다!")
# Windows의 경우
python -m venv myenv
# macOS/Linux의 경우
python3 -m venv myenv
# Windows의 경우
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux의 경우
source myenv/bin/activate
활성화되면 프롬프트 앞에 (myenv)가 표시됩니다.
# 예: requests 패키지 설치
pip install requests
# 설치된 패키지 목록 확인
pip list
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
deactivate
python3.9 -m venv .venv
명령어를 사용합니다..venv
와 같은 이름으로 가상 환경을 만들면 Git 저장소에 해당 디렉토리를 추가하지 않도록 .gitignore
파일에 .venv
를 추가하는 것이 좋습니다.가상 환경을 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다:
# Python 3.8을 사용하여 가상 환경 생성
/usr/local/bin/python3.8 -m venv myenv
# Windows의 경우
C:\Python38\python.exe -m venv myenv
# pyenv 설치 (macOS)
brew install pyenv
# 특정 Python 버전 설치
pyenv install 3.8.12
# 해당 버전을 사용하여 가상 환경 생성
pyenv local 3.8.12
python -m venv myenv
# 특정 Python 버전으로 환경 생성
conda create -n myenv python=3.8
# 환경 활성화
conda activate myenv
# 가상 환경 활성화 후
python --version
추가로 알아두면 좋은 점:
python_version >= "3.8"
)우분투 터미널에서 볼륨을 조절하는 주요 명령어들을 설명해드리겠습니다.
# 마스터 볼륨 증가 (5%)
amixer set Master 5%+
# 마스터 볼륨 감소 (5%)
amixer set Master 5%-
# 특정 볼륨으로 설정 (예: 50%)
amixer set Master 50%
# 음소거/음소거 해제
amixer set Master toggle
# 볼륨 증가 (5%)
pactl set-sink-volume @DEFAULT_SINK@ +5%
# 볼륨 감소 (5%)
pactl set-sink-volume @DEFAULT_SINK@ -5%
# 특정 볼륨으로 설정 (예: 50%)
pactl set-sink-volume @DEFAULT_SINK@ 50%
# 음소거/음소거 해제
pactl set-sink-mute @DEFAULT_SINK@ toggle
# 대화형 볼륨 믹서 실행
alsamixer
alsamixer를 실행하면 화살표 키로 이동하고, 위/아래 방향키로 볼륨을 조절할 수 있습니다. ‘M’ 키를 눌러 음소거/음소거 해제가 가능하며, 'Esc’로 종료할 수 있습니다.
위 명령어들 중에서 가장 편리한 것을 선택하여 사용하시면 됩니다. 자주 사용하는 명령어는 별칭(alias)으로 설정해두면 더욱 편리하게 사용할 수 있습니다.
리눅스에서 시스템 볼륨과 녹음(입력) 볼륨은 별도로 관리됩니다.
ffmpeg로 녹음할 때의 볼륨은 입력 장치(마이크)의 볼륨 설정을 따르게 됩니다. 시스템의 마스터 볼륨이나 스피커 볼륨을 조절해도 녹음되는 소리의 크기에는 영향을 주지 않습니다.
입력 볼륨을 조절하려면:
# 마이크 볼륨 확인
amixer get Capture
# 마이크 볼륨 조절
amixer set Capture 80%
# 또는 PulseAudio 사용
pactl set-source-volume @DEFAULT_SOURCE@ 80%
alsamixer를 사용할 경우:
alsamixer
실행또는 ffmpeg 명령어에서 직접 볼륨을 조절할 수도 있습니다:
# volume 옵션으로 입력 볼륨 조절 (1.0 = 100%)
ffmpeg -f alsa -i default -af "volume=1.5" output.wav
녹음 중에는 입력 볼륨을 급격하게 변경하지 않는 것이 좋습니다. 갑작스러운 볼륨 변화는 녹음 품질에 영향을 줄 수 있기 때문입니다.
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